【摘 要】
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近年来,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业生产中,利用高光谱遥感技术对农作物进行分类是一种无损、快速的技术手段.研究利用Fiel
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院,环境保护部南京环境科学研究所/国家环境保护生物安全重点实验室,中国科学院植物研究所,中国农业科学院油料作物研究所
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近年来,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业生产中,利用高光谱遥感技术对农作物进行分类是一种无损、快速的技术手段.研究利用FieldSpec Hand-Held 2TM手持式野外光谱辐射仪实地采集了大田油菜（Brassica napus L.）的苗期、抽薹期、花期样本光谱反射率数据;通过引入内聚系数来控制波段聚合性,利用特征波长指数来寻找识别特征波段,使用主成分分析法降维后用马氏距离的方法建立了识别模型.结果表明,不同品种油菜的光谱反射率样本存在差异,利用光谱数据识别
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