【摘 要】
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智能概念及机器智能实现的界定未统一,以复杂性科学视域的涌现理论重审人工智能三大范式助于实现形而上学与经验技术的对话.研究归纳出涌现、智能的几条共性,阐明涌现何以作为智能的基础条件.分析发现联结主义与行为主义可部分契合涌现,对高层智能涌现仍存在难题;机器的智能涌现,必须回应语义理解与意向性、生物基础与具身性、情感等能力缺乏的批判,批判有所消解但依然成立.人工智能智能实现的出路并非抛弃三大范式,或否定智能实现的可能.新一代认知纲领既是对三大范式的混和与升级,也更契合涌现;新纲领中延展认知范式的脑机接口等代表技
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智能概念及机器智能实现的界定未统一,以复杂性科学视域的涌现理论重审人工智能三大范式助于实现形而上学与经验技术的对话.研究归纳出涌现、智能的几条共性,阐明涌现何以作为智能的基础条件.分析发现联结主义与行为主义可部分契合涌现,对高层智能涌现仍存在难题;机器的智能涌现,必须回应语义理解与意向性、生物基础与具身性、情感等能力缺乏的批判,批判有所消解但依然成立.人工智能智能实现的出路并非抛弃三大范式,或否定智能实现的可能.新一代认知纲领既是对三大范式的混和与升级,也更契合涌现;新纲领中延展认知范式的脑机接口等代表技术预示了人机协同的进路对于人工智能的智能涌现或许更为有效.
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