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在安全检测、人机交互等人脸识别应用中,人脸的检测与定位是前期重要工作.该文提出一种改进的基于亮度聚类的肤色模型,并提出一种新的最佳阈值选择算法,设计了肤色检测算法流程.实验证明该算法提高了人脸检测的速度和鲁棒性.
基于聚类肤色模型的人脸检测
【摘 要】
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在安全检测、人机交互等人脸识别应用中,人脸的检测与定位是前期重要工作.该文提出一种改进的基于亮度聚类的肤色模型,并提出一种新的最佳阈值选择算法,设计了肤色检测算法流程.实验证明该算法提高了人脸检测的速度和鲁棒性.
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,厦门大学计算机科学系
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60605012）
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