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信息的不完备、不确定是复杂决策环境中不可避免的问题。从不完备、不确定的海量信息中发现某种特定目标的潜在有用的知识，若没有一种降低不确定性、变复杂为简的有效处理海量数据集的方法，而直接利用相应的海量数据进行挖掘，不仅数据处理效率低，更由于传统的方法基本是以不可分辨关系为基础的，因此，其变复杂为简的方法要求形成互不相交的等价数据子集，这在实际处理中不易满足。文中给出商空间的保序性的有关概念，给出求商（拟）半序直接方法及其数学证明，然后以序关系代替传统的不可分辨关系，形成逼近某种特定目标的子集序列，从而获取潜在