【摘 要】
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针对云计算资源调度利用率的问题,提出一种基于改进飞蛾优化算法的云计算任务调度策略。首先针对传统飞蛾优化算法易早熟收敛,收敛精度低的问题,通过引入动态惯性权重,平衡了
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(61503002)
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针对云计算资源调度利用率的问题,提出一种基于改进飞蛾优化算法的云计算任务调度策略。首先针对传统飞蛾优化算法易早熟收敛,收敛精度低的问题,通过引入动态惯性权重,平衡了算法的全局搜素能力和局部勘探能力。然后在算法迭代过程中,对最佳飞蛾位置引入Lateral变异策略,避免粒子在迭代后期陷入局部最优。最后建立云计算任务调度问题的数学模型,将改进后的飞蛾算法对模型进行求解。实验结果表明,基于改进飞蛾算法的云计算调度策略有效提高了资源利用率,减少了计算时间和执行能耗。
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