【摘 要】
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虚拟机迁移是当前云计算资源调度的重要研究方向之一。目前,用户规模的不断增长带来了一些新的挑战,传统迁移策略很难适应动态变化的内外部环境。对此,设计了自适应虚拟机迁
【机 构】
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东北大学软件学院,东北大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61872073,61572123),辽宁省高校创新团队支持计划(LT2016007)
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虚拟机迁移是当前云计算资源调度的重要研究方向之一。目前,用户规模的不断增长带来了一些新的挑战,传统迁移策略很难适应动态变化的内外部环境。对此,设计了自适应虚拟机迁移的总体框架,通过对虚拟机迁移建模,提出了“迁移路径”和“服务开销”等概念,并以服务器的CPU利用率和服务器间的带宽利用率为指标,为系统中所有迁移的虚拟机规划最优的迁移路径,以使系统总的服务开销最小化。首先,设计了基于阈值的虚拟机筛选算法来挑选可迁移的虚拟机;接着,设计了基于自回归积分滑动平均模型的时间序列预测算法,用以预测服务器未来时间窗口内的
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