Mechanistic Machine Learning:Theory,Methods,and Applications

来源 :力学快报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linxiao13421

【摘要】

：

Recent advances in machine learning are currently influencing the way we gather data,recognize patterns,and build predictive models across a wide range of scien

【作者】

：

Paris Perdikaris Shaoqiang Tan

【机构】

：

DepartmentofMechanicalEngineeringandAppliedMechanicsattheUniversityofPennsylvania,DepartmentofMechan

【出处】

：

力学快报:英文版

【发表日期】

：

2020年3期

【关键词】

：

EVERYDAY HARDWARE MASSIVE

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Recent advances in machine learning are currently influencing the way we gather data,recognize patterns,and build predictive models across a wide range of scientific disciplines.Noticeable successes include solutions in image and voice recognition that ha

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