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齿轮故障信号中包含有着复杂的成分,淹没了齿轮故障信息的周期成分。本文利用信号的自相关函数分析方法对齿轮故障信号中的周期分量进行提取和消噪,将提取出的信号经过经验模态分解,得到各阶振动模态,最终经过希尔伯特变换,从中提取到齿轮的故障特征。
基于自相关函数的经验模态分解及其在齿轮故障诊断中的应用
【摘 要】
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齿轮故障信号中包含有着复杂的成分,淹没了齿轮故障信息的周期成分。本文利用信号的自相关函数分析方法对齿轮故障信号中的周期分量进行提取和消噪,将提取出的信号经过经验模
【机 构】
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太原理工大学机械工程学院
【出 处】
：
中国农机化学报
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50775157）, 山西省基础研究项目（2012011012―1）, 山西省高等学校留学回国人员科研资助项目（2011―12）
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