【摘 要】
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【目的/意义】解析了微博舆情话题的传播、微博网络拓扑结构特点、微博网络中的信息传播特点,发掘舆情传播过程的影响因素,继而对在微博网络上发生的舆情扩散进行有效的控制
【机 构】
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南京邮电大学管理学院; 南京航空航天大学民航学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(71704085);教育部人文社会科学基金资助项目“链路预测视角下的互联网舆情群体事件预警机制研究”(17YJA870021);江苏省社科基金项目“大数据时代基于话题演化视角的网络舆情监控与应对路径研究”(15TQB004);江苏省博士后基金项目“互联网舆情群体事件预警机制研究”(1701179C)
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【目的/意义】解析了微博舆情话题的传播、微博网络拓扑结构特点、微博网络中的信息传播特点,发掘舆情传播过程的影响因素,继而对在微博网络上发生的舆情扩散进行有效的控制。【方法/过程】在传染病动力学的SIR模型的基础上,提出了有部分无知者直接变为免疫者以及具有衍生效应的SIR改进模型。结合微博网络拓扑结构进行了有向无标度网络的设计,并利用微博网络的信息互动模式对感染率以及转化率进行了改进,最后对此模型进行简单的因素分析。【方法/过程】构建的微博网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微博网络舆情的传播变化,并分析了各个影响微博网络舆情传播的因素。
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