综合BP神经网络及气温因素的日负荷预测方法

来源 :云南电力技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leninho

【摘要】

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随着社会经济的快速发展,空调及取暖负载在总用电负荷中的比重日益增加,气温变化引起的负荷波动趋势越来越明显.本文通过分析2003年6～8月金华市总用电负荷和气温数据,提出在传

【作者】

：

于巧梅蒋锋

【机构】

：

浙江金华气象局浙江金华电业局

【出处】

：

云南电力技术

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

气温变化短期负荷预测电力系统调度

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随着社会经济的快速发展,空调及取暖负载在总用电负荷中的比重日益增加,气温变化引起的负荷波动趋势越来越明显.本文通过分析2003年6～8月金华市总用电负荷和气温数据,提出在传统短期负荷预测方法中增加了气温数据作为辅助输入变量,对于提高短期日负荷预测精度、增加电力系统调度效率以及缓解区域供电不足等方面具有重要意义.

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