【摘 要】
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为了在退化数据比较贫乏时对产品进行可靠性评估，首先从数据扩充方面着手，用灰色理论对数据进行预处理，探求数据变化规律，在保证精度的前提下，用GM（1，1）模型进行一定长度的数据预测；其
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为了在退化数据比较贫乏时对产品进行可靠性评估，首先从数据扩充方面着手，用灰色理论对数据进行预处理，探求数据变化规律，在保证精度的前提下，用GM（1，1）模型进行一定长度的数据预测；其次，从产品的多个失效模式出发，考虑退化量之间的相关性，建立多退化量产品可靠性评估模型；最后，对于评估模型中的参数，采用线性回归方法进行建模，求出可靠度函数，从而评估任意时刻产品的可靠度。为了验证方法的有效性，进行了仿真分析，用未进行数据扩充的评估方法作为比较，仿真结果表明，所提方法有更高的评估精度。因此，在对贫数据产品进行可靠
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