【摘 要】
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突发事件具有较强的随机性,且在对某类突发事件的预测研究过程中,往往会出现研究数据样本少或数据缺失的情况.运用工程技术中3次B样条插值和GM(2,1)预测模型对这种情况进行分
【机 构】
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广东金融学院计算机科学与技术系,暨南大学统计学系,暨南大学信息技术研究所
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突发事件具有较强的随机性,且在对某类突发事件的预测研究过程中,往往会出现研究数据样本少或数据缺失的情况.运用工程技术中3次B样条插值和GM(2,1)预测模型对这种情况进行分析、研究,建立基于3次B样条曲线的GM(2,1)动态组合预测模型,在高质量弥补数据缺失的同时,也使预测结果体现局部动态性和全局性的特点.运用该模型对广东省雷电灾害指数进行实证分析,结果显示,预测结果的等级误判率为11％,2010年的灾害指数等级预测区划分布结果与实际情况相吻合.
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