【摘 要】
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在面临诸多不确定性情景时,传统的供水管网最优运行方案,存在供水安全风险。在优化运行研究中耦合需水不确定性情景,即在随机型优化运行模型中,提出机会约束形式的鲁棒性要求
【机 构】
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大连理工大学水利工程学院,大连理工大学经济管理学院,深圳市水务（集团）有限公司,深圳城市污水处理与再生利用工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(51708086);国家自然科学基金国际合作交流项目(51811530314);国家重点研发计划项目(2016YFC0402203);中央高校基本科研业务费资助(DUT18RC(3)072)
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在面临诸多不确定性情景时,传统的供水管网最优运行方案,存在供水安全风险。在优化运行研究中耦合需水不确定性情景,即在随机型优化运行模型中,提出机会约束形式的鲁棒性要求,可强化最优方案的安全供水能力。同时,针对rccGA算法缺陷,引入区间均匀采样方法、改进的个体适应度排序准则、保留较优个体策略、直接遗传概率、存活代数计算规则等改进策略,形成mccGA算法,并通过Anytown案例性能测试,证明了该算法能加快收敛速度,其稳定性和求解精度都明显增强;C-Town工程实例,同样验证了该方法框架对实际应用中考虑不确定
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