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期刊论文
基于NFI—CMAC的系统参数智能辨识
基于NFI—CMAC的系统参数智能辨识
来源 :天津职业技术师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huanle986
【摘 要】
:
基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络--NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则.基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精
【作 者】
:
王俊松
崔世钢
邴志刚
田库
储健
梁爱民
【机 构】
:
天津职业技术师范学院自动化工程系,铁道科学研究院
【出 处】
:
天津职业技术师范学院学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
牛顿前向插值
插值算法
训练规则
参数辨识
Newton's forward interpolation
interpolation algorith
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基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络--NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则.基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性.
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