【摘 要】
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针对武器系统经济性优化论证设计问题以及传统方法的不足,提出了一种智能优化论证设计方法。该方法将系统论证设计过程分为系统辨识模型的建立和系统优化控制2个阶段,采用粒
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针对武器系统经济性优化论证设计问题以及传统方法的不足,提出了一种智能优化论证设计方法。该方法将系统论证设计过程分为系统辨识模型的建立和系统优化控制2个阶段,采用粒子群（particle swarm optimization,PSO）算法优化支持向量机（support vector machine,SVM）建立系统辨识模型,进而优化调控各项战术技术指标,确定出具有最佳经济性的武器系统指标方案。理论和实际用例分析表明：所建立的辨识模型对战、技术指标与费用之间的关系具有很强的描述能力,而且采用PSO算法能够很便
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