【摘 要】
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因为太阳能固有的随机性和波动性会造成以其为能量来源的光热发电系统输出功率的不稳定,所以该文利用深度神经网络建立了一种光热电站聚光场太阳直接法向辐射的预测模型。结
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51867016),国家电网公司科学技术项目(52272817000L)
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因为太阳能固有的随机性和波动性会造成以其为能量来源的光热发电系统输出功率的不稳定,所以该文利用深度神经网络建立了一种光热电站聚光场太阳直接法向辐射的预测模型。结合光热电站的主要能量流和运行状态,确定影响其出力的主要因素;从理论方面说明利用深度神经网络预测太阳直接法向辐射的可行性;以实际应用对象为背景,对预测模型的网络结构进行设置,使之达到一般预测模型所要求的精度。通过对实际预测性能和对应网络评价指标进行分析,得出所建立的基于深度神经网络的太阳直接法向辐射预测模型的准确性和有效性。
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