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提出了一种基于象素分类的自适应滤波去噪方法。在一副图像中，平坦区域的方差较小，边缘和脉冲噪声存在的区域方差较大。根据方差的不同，对不同区域的中心象素分类，并采用不同的滤波方式。本文提出的方法，考虑到图像边缘特征细节的保留和整体噪声的消除，用归类的思想，在分类即细节的保留后，进一步对相同类中的象素点进行平滑去噪。这样可以使边缘点和非边缘点分开来，从而最大限度的保留图像的细节信息。