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在总结前人工作基础上,提出了一种关于多维时间序列门限回归模型的通用建模新方案,并从理论上证明了此新表达式与经典门限回归模型的一致性.将此模型应用于云南五月雨量的预报中,其平均历史拟合和外推预报准确率分别为71%和68%.表明此通用建模方案可行的;同时说明此类模型具有一定的使用价值.
多维时间序列门限回归模型及其应用
【摘 要】
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在总结前人工作基础上,提出了一种关于多维时间序列门限回归模型的通用建模新方案,并从理论上证明了此新表达式与经典门限回归模型的一致性.将此模型应用于云南五月雨量的预
【机 构】
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云南大学地球科学系,云南省气象台
【出 处】
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气象科学
【发表日期】
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2002年2期
【基金项目】
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国家自然科学研究基金 ( D4 996 5 0 0 1 )的资助
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