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量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它有时会陷入局部极值.混沌优化的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小值的一种优化机制,随机性和规律性使它具有丰富的时空动态.所以二者结合可互补.经试探分析,典型函数测试结果表明,混沌优化与量子遗传算法相结合全局寻优效果更佳.
基于混沌优化的量子遗传算法
【摘 要】
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量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它有时会陷入局部极值.混沌优化的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小值的一种优化机制,随机性和规律性使它具有丰富的时空动态.所
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院
【出 处】
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西南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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