基于KVMD-PWVD与LNMF的内燃机振动谱图像识别诊断方法

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 10次 | 上传用户：cwg8872757

【摘要】

：

为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、伪魏格纳时频分析(PWVD)与局部非负矩阵分解(LNMF)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。该方法首先针对VMD分解过程中的层数选取问题,提出了一种中心频率筛选的VMD分解层数改进方法(KVMD),然后将内燃机振动信号利用KVMD分解成一组单分量模态信号,并对生成的各个单分量信号进行伪魏格纳分析处理后表征成振动谱图像;在

【作者】

：

牟伟杰石林锁蔡艳平孙钢郑勇

【机构】

：

第二炮兵工程大学五系

【出处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

内燃机故障诊断时频分布特征提取局部非负矩阵 internal combustion(IC) engine fault diagnosis time-

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金项目（51405498）,陕西自然科学基金项目（2013JQ8023）,中国博士后基金资助项目（2015M582642）

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