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称重传感器作为动态汽车衡的核心部件,一旦发生故障将会对动态称重系统造成严重影响。为了准确地对称重传感器进行故障诊断,提出了一种基于小波变换和深度信念网络（DBN）的故障诊断方法。该方法不仅可以有效地判断出传感器信号是正常波动还是故障,还可以通过将DBN模型的预测值代替实测故障值,保证动态称重系统输出的准确性。通过仿真实验证明：该方法能够对故障传感器进行判别与估计,有效提高了动态称重系统的精度。