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目的 基于网络药理学的方法,探讨达原饮治疗儿童新型冠状病毒肺炎(COVID-19)引起发热的作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)和中药分子机制的生物信息学分析工具(a bioinformatics analysis tool for molecular mechanism of traditional Chinese medicine,BATMAT-TCM)数据库检索获取达原饮的有效中药成分和靶点,通过美国国立生物技术信息中心(national center for biotechnology information,NCBI)、在线人类孟德尔遗传数据库(online mendelian inheritance in.man,OMIM)、比较毒物基因组学数据库(the comparative toxicogenomics database,CTD)、治疗靶标数据库(therapeutic target database,TTD)检索疾病“fever”得到发热相关靶点.对二者进行比较分析,取重复值,得到达原饮治疗发热的相关靶点,通过R语言对达原饮治疗发热的靶点进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析.结果 得到达原饮活性成分254个,靶点1733个;得到发热靶点377个;取重复值得到达原饮治疗COVID-19引起的发热靶点135个;筛选之后得到关键靶点24个;GO富集得到1895条,其中生物过程1870条,细胞组成14条,分子功能11条;KEGG富集得到114条信号通路.结论 达原饮可能通过白介素-1β (IL-11β)、白介素-6 (IL-6)、白介素-10 (IL-10)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血管内皮生长因子(VEGF)、白介素-4 (IL-4)、CXC趋化因子配体8(CXCL8)、CC趋化因子配体-2 (CCL2)、纤维连接蛋白抗体(FN1)、Toll样受体-4 (TLR4)、转化生长因子β1(TGFβ1)、胰岛素样生长因子-1 (IGF1)、白介素-13 (IL-13)、肿瘤抑制因子P53 (TP53)、细胞间黏附分子-1 (ICAM1)、半胱天冬氨酸蛋白酶-3 (CASP3)、超氧化物歧化酶-2 (SOD2)、丝裂原活化蛋白激酶-1(MAPK1)、一氧化氮合酶-2(NOS2)、CXC家族趋化因子受体-4(CXCR4)、C-反应蛋白(CRP)、前列腺素内过氧化物合酶-2 (PTGS2)、谷丙转氨酶(GPT)、窖蛋白-1(CAV1)多个靶点作用于糖基化终末产物-糖基化终末产物受体(AGE-RAGE)信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、白介素-17 (IL-17)信号通路等多条信号通路,发挥抗炎及解热作用.