【摘 要】
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基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数Κ为0.2的情况下,ε-支持
【机 构】
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日照职业技术学院,广东瑞图万方科技股份有限公司,广东融讯信息科技有限公司,
【出 处】
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Plant Diseases and Pests
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基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数Κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。
Based on the ε-SVR regression algorithm, the prediction model of Plutella xylostella in multiple seasons was established. The experimental data of diamondback moth, Plutella xylostella in Guangdong province were analyzed. The results showed that when the penalty factor c was 43 and the kernel function parameter Κ was 0.2 Under the ε-support vector regression model, a good prediction result is obtained.
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