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文章针对解集分布非均匀的问题，提出了一种新的多目标进化算法，称之为GNEA（带小生境的网格进化算法）。在算法中，针对分均匀问题的特点，采用了小生境技术来保持解集的局部非均匀分布，以及网格技术来保证整个解集的分布度。为了让GNEA运行效率更高，提出了用庄家法构造非支配集的方法。最后通过与其他算法进行比较，验证了算法具有较好的运行效率．且在解决非均匀问题上是一种有效的多目标进化算法。