【摘 要】
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针对大场景交通枢纽视频人/车目标定位,提出了一种基于"where-what"人眼视觉注意机制的定位算法。首先,通过视频帧差分运算获取人/车目标可能出现的空间位置;在此基础上,针对车
【基金项目】
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北京市教委科研面上资助项目(KM201411232008)
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针对大场景交通枢纽视频人/车目标定位,提出了一种基于"where-what"人眼视觉注意机制的定位算法。首先,通过视频帧差分运算获取人/车目标可能出现的空间位置;在此基础上,针对车辆定位,研究了一种新的蓝白对抗颜色计算方法定位车牌,在车牌无遮挡的情况下取得了优良的车辆定位效果。针对路段和路口行人目标,分别将运动信息作为显著特征和任务先验信息,进而对路口行人所在候选区域提取IHOG-LBP特征,通过级联SVM分类器,得到了90%左右的定位准确率。与此同时,针对同一目标,在晴天和阴天两种天气条件下的实验结果表
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