两类布尔函数的全局雪崩特征研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 2次 | 上传用户:otmdugly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用相关函数的定义,研究了级联构造、直和构造两种构造方法所得布尔函数的全局雪崩特征,给出了这两类布尔函数与相应的子函数在平方和指标方面的关系。利用所得结果,可以给出一些已有结果的简单证明。
其他文献
知识反转效应(Expertise Reversal Effect)是指对于新手或较低知识水平者较有效的教学方法用于具有先备知识的学习者时,可能降低其教学方法的有效性或产生负面学习结果的教学
针对传统分类器在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为提高分类器在不均衡数据集下的分类性能,特别是少数类样本的分类能力,提出了一种基于BSMOTE和逆转欠抽样的不均衡数据分类算法。该算法使用BSMOTE进行过抽样,人工增加少数类样本的数量,然后通过优先去除样本中的冗余和噪声样本,使用逆转欠抽样方法逆转少数类样本和多数类样本的比例。通过多次进行上述抽样形成多个训练集合,使用Bagging方法集成
实验室作为培养人才的重要场所,如何在完全学分制条件下,创新实验室建设与管理,体现以学生为中心的教育理念,值得深入研究与实践。为此,文章探讨了新时代背景下完全学分制推
研究了由风险中性制造商和风险规避零售商构成的供应链创新投资问题。通过运用条件风险价值(CVaR)对企业的风险偏好进行测度,构建了分散供应链和集中供应链两种情况下的企业决策