基于压缩感知和迭代优化策略的LED参数的快速估计

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为快速有效地估计LED智能照明中的未知参数,首先,将解析表达式中由频率偏移-相位构成的二维平面空间在水平和垂直两个方向上离散化,构成网状格点空间,并根据测量得到的数据在格点空间具有稀疏性的特点建立稀疏模型;然后,在稀疏模型的基础上采用最新的压缩感知(CS)技术,对脉冲宽度调制PWM信号进行伪随机线性测量;并利用基追踪(BP)算法重建未知参数;最后,采用迭代细分网格策略对稀疏模型进行优化,减少估计误差。实验结果表明,在理想情况下,本文方法仅使用相当于奈奎斯特采样定理所要求的0.23%的采样值,就可以快速准确
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