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波动性大、规律性和整体性较差的建筑物变形数据，难以用参数回归模型描述其变化规律，为此建立了一种基于高斯核基函数的非参数回归模型，利用复合分位数和模拟退火算法估算模型系数。工程实例表明，复合分位数估算的高斯核基非参数回归模型具有较高的精度，能够满足工程需要，用该模型对建筑物变形数据进行预测分析是可行的。