基于ZigBee的矿井有害气体无线监测系统研制

来源 :科技视界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvangis
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在分析主流矿井有害气体监测技术和应用现状的基础上,提出了基于ZigBee的矿井有害气体无线监测系统,该系统利用ZigBee无线传感器网络技术,以网络拓扑结构(Mesh)为无线网络框架构建用于矿井有害气体监测的无线传感器网络,通过对系统软硬件进行设计调试,成功实现了软硬件的有机结合。结果证明基于ZigBee的矿井有害气体无线监测系统打破了常规的井下有线监测方式,能够适应井下复杂的监测环境。
其他文献
随着社会经济的迅速发展和科学技术的全面进步,各行业间的生存与发展竞争日趋激烈,科技期刊事业的发展亦存在着巨大压力,如何推动其继续前行,蓬勃发展,编辑工作者将面临各种
车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。提出了一种基于边缘颜色点对与扫描线相结合的车牌定位方法。首先进行彩色边缘检测,然后以每一边缘点为中心,垂直于边缘方向取一条线段,在线段内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色,若是,则保留为候选车牌边缘点;通过扫描线搜索定位并分割出车牌区域。方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特
高光谱遥感图像具有维数高的特点,当样本较少时,利用传统的统计识别方法分类,分类精度低。可支撑向量机(SVM)能解决小样本、高维、非线性分类问题。采用归一化法对原始图像做预处理,再分析不同的SVM核函数对分类精度的影响;并把SVM与最小距离法,马氏距离法等的分类结果进行比较。结果表明SVM的核函数类型对分类正确率影响不大,其分类精度高于传统的统计识别方法。
植物在生长过程中,多种外界因素和内部因素能引起细胞内 DNA 的损伤。这些损伤能否被修复以及修复所采用的方式将决定细胞的存亡与变异。本论文首次在水稻中建立了染色体内同
在维修仿真中,虚拟维修人员的手部操作起着重要的作用,对维修活动中手部动作的实时、连贯生成问题进行研究。首先提出了一种内含解剖结构的虚拟手模型,然后在分析总结各类虚拟人运动控制算法的基础上,提出一种优先级阻尼IK方法,通过加入阻尼系数来克服传统IK算法无法处理奇异性、多目标冲突性的难题,并利用雅可比矩阵的正交投影来处理多目标约束条件下的手部动作生成,实现IK算法的进一步扩展。最后对虚拟手的指向、握和