基于颜色矩的典型草原牧草特征提取与图像识别

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 60次 | 上传用户：pngegeok

【摘要】

：

针对内蒙古乌兰察布市荒漠化草原牧草监测与数字化程度较低的问题,该文实现了2种典型牧草的特征提取与图像识别,为多牧草种类识别与草业管理提供依据。利用智能导航车采集草原原始图像,对羊草和灰绿藜2种牧草图像提取RGB与HSV颜色矩特征并建立相应的规则库,数据表明二者的颜色矩特征具有明显区别。采用2G-B-R色差特征的模糊C-均值聚类算法对图像进行背景分割后,构建了一种3层BP神经网络模型,通过主成分分析

【作者】

：

韩丁武佩张强韩国栋通霏

【机构】

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内蒙古农业大学机电工程学院,内蒙古大学电子信息工程学院,加拿大曼尼托巴大学工程学院,内蒙古农业大学生态环境学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2016年23期

【关键词】

：

图像识别特征提取牧草颜色矩主成分分析法 BP神经网络 image recognition feature extraction pasture c

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（31660678）, 内蒙古“草原英才”产业创新人才团队项目（内组通字[2014]27号）

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