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本文介绍了设计的一个网页自动分类系统.介绍了预处理,批量训练,特征选择,在线测试和重归档等模块的设计过程.系统采用有指导的学习方法,选取Naive Bayes作分类模型和信息增益作为特征提取方法.测试结果表明,系统获得了较好的精度.
一个网页自动分类系统的设计
【摘 要】
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本文介绍了设计的一个网页自动分类系统.介绍了预处理,批量训练,特征选择,在线测试和重归档等模块的设计过程.系统采用有指导的学习方法,选取Naive Bayes作分类模型和信息增
【机 构】
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中南大学铁道校区信息技术研究中心
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2002年1期
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