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提出一种基于二值边缘图像和支持向量机的人脸识别方法，以具有较强光照鲁棒性的二值边缘图像作为人脸表征，用支持向量机来分类。其中二值边缘图像是用一种基于Sobel算子的局部自适应阂值选取边缘检测算法。仿真实验结果表明对于有165幅人脸的Yale人脸库识别率可达92．73％，而对于有798幅人脸图像的AR人脸库识别率可达95．62％，而且该方法对有光照变化的人脸图像有较好的鲁棒性。