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摘 要：本文基于CNKI中已有的实体书店相关文献，借助CiteSpace软件对样本数据进行可视化分析，以期揭示国内实体书店的研究热点、趋势以及知识结构关系。结果表明，国家政策的颁布会掀起实体书店的“研究热”;实体书店的研究具有理论与实践相结合的特点;实体书店的研究深度还有待进一步提高;实体书店的研究聚焦于转型升级、体验营销、媒介融合等领域，而且这也会成为今后一段时间的研究热点。
关键词：实体书店;CiteSpace;可视化分析;知识图谱
中图分类号：G235 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2021）08-0078-04
一、引 言
作为全民阅读的重要推进机构和城市重要的文化地标，实体书店的发展关系到我国全民阅读的发展与社会公共文化的建设[1]。然而由于新媒体兴起、书店经营模式陈旧及成本增加等多重因素，我国实体书店行业的发展在2010年前后突逢险境。近年来，在国家政策的大力扶持下，部分实体书店开始尝试“书店+”的新兴经营模式，逐渐走出生存困境。
了解和把握实体书店的研究历史、目前研究热点与未来研究趋势，对于进一步理解实体书店研究发展脉络、发掘新的研究问题具有重要意义。
二、研究方法与数据来源
CiteSpace软件的结果呈现形式是科学知识图谱。自2005年被引入中国后，该软件被越来越多地应用于图书情报学、管理学等社科领域的文献计量[2]。本文以CNKI中期刊收录的实体书店相关文献作为研究样本，利用CiteSpace软件对数据进行格式化处理并生成科学图谱，以期发现该领域的研究热点及演变趋势。
笔者在中国知网高级检索字段“主题”“篇名”和“关键词”中以“实体书店”为搜索词、搜索时间范围为2000～2019年、以期刊为检索条件，进行了系统的文献检索。最后，共得到1 566 篇关于“实体书店”的有效文献，形成了本文的研究基础。
结合研究目的，本研究主要进行了以下三项分析：首先，对年度发文量、发文机构、发文作者以及期刊来源进行统计分析，归纳实体书店研究的成果分布;其次，对高频关键词和关键词的共现关系进行剖析解读，总结实体书店研究领域的关注热点;最后，通过突现词侦测，描绘实体书店研究热点的演变历程，发掘未来潜在的研究方向。
三、研究结果与可视化分析
（一）实体书店研究的产出量化分析
1.发文量统计分析
从发文量的统计结果来看，我国实体书店相关文献非常丰富。纵向来看，实体书店研究以2010年为分水岭，2000年至2009年总发文量为57篇，仅占总搜索量的3.6%。2010年至2019年总发文量为1 509篇，尤其是2010年至2011年发文量的增长率更是达到了264.5%，分析可知2010年前后实体书店突逢“倒闭潮”，如何帮助实体书店走出困境，这一问题引发了学者们的普遍关注。2012年出现研究的第一个高潮，之后有缓降趋势。2014年，政府工作报告中首次出現“倡导全民阅读”这一内容[3]，作为大众阅读空间之一的实体书店，在这场全民阅读运动中发挥着不可替代的作用，所以在2014年之后学界对实体书店的研究热度不断攀升。2016年，《关于支持实体书店发展的指导意见》的出台[4]，进一步推动了学者们对实体书店领域的研究进程。
2.发文机构统计分析
机构发文量可用于评价学术机构在实体书店研究方面的影响力大小。表1报告了发文量前15名的研究机构。可以发现，实体书店研究机构可以区分为以中国新闻出版研究院为代表的政府社科研究机构和以武汉大学、纽约佩斯大学、南京大学为代表的高校研究机构两大群体。
3.发文作者统计分析
表2报告了实体书店研究发文量排名前10位的作者。其中，高产研究学者既有来自政府社科机构的学者，又有来自国内外高校的研究学者，还有出版行业的研究学者，发文量均在5篇以上。
4.发文期刊统计分析
2000年到2019年的20年间，实体书店的发文期刊共有349种，其中核心期刊为45种，占比仅为12.89%;发文量在5篇以上的期刊有25种，以载文量18篇位居榜首的是《出版参考》，此外包括《出版发行研究》（12篇）、《出版广角》（12篇）、《科技与出版》（10篇）、《编辑之友》（10篇）、《编辑学刊》（10篇）、《中国出版》（9篇）、《现代出版》（8篇）、《出版科学》（7篇）八种核心期刊，占比为32%。从总体上看，实体书店领域的核心期刊载文数量不高，说明该领域研究深度还有待进一步提高。
（二）实体书店的研究热点分析
1.高频关键词
本文借助CiteSpace软件对样本数据中的关键词词频进行了分析，在CiteSpace软件中导入样本数据并进行格式化处理，由于本部分不在于揭示研究内容的变化情况，所以将时区设置为2000年至2019年，Years Per Slice设置为20年，Term Source选择Title、Abstract、Author Keywords（DE）、Keywords Plus（ID），NodeTypes选择Keyword，Top N设置为50，运行软件生成关键词词频列表，如表4所示。从表中可以看出，实体书店研究聚焦于与网络书店的优劣势对比、在推广全民阅读中的角色扮演、国营书店与民营书店的对比研究以及实体书店创新商业模式等方面。
2.关键词共现分析
共现图谱中的Q值和S值分别代表聚类模块值和聚类的平均轮廓值，通常用来反映图谱的聚类效果。普遍认为Q>0.3说明聚类的社团结构是显著的;S>0.5说明该聚类结果是合理的，达到0.7则表示结果具有较高信度。参考已有文献的参数设置方法，将Years per Slice 设置为5，Top N 设置为50，其余参数使用默认值，运行软件共得到12大聚类，共现图谱的Q值为0.6597，S值为0.8091，说明此聚类结果是高度可信的。表5为聚类关键词列表，图2为样本聚类结果网络图。 2000～2019 年实体书店研究主题大致归纳为 12 个方面，分别为“出版集团”“网络书店”“校园书店”“当当网”“贝塔斯曼”“商业模式”“网络销售”“新闻出版”“出版界”“出版商”“建筑物”和“生存”。
（三）实体书店研究热点的演变分析——突现词探测
突现词的涌现代表了某一领域研究热点的转变。运用 CiteSpace软件中的突现词检索功能，能够识别出实体书店研究领域各时期的突现词，对这些突现词进行解读，能够揭示该领域的未来研究趋势[5]。具体操作为将样本数据导入CiteSpace中，时区设置为2000年至2019年，“Years Per Slice=1”，Term Source选择Title、Abstract、Author Keywords（DE）、Keywords Plus（ID），NodeTypes选择Keyword，Top N设置为50，然后选择Control Panel界面的“Burstness”选项，运行软件，可以看到Burst items found显示为36，说明在此参数设置下探测出36个突现词[6]。探测结果如图3所示。可以看出，突现词较多的年份为2011年（7个）、2016年（5个）和2017年（4个），说明这三年是实体书店研究领域的热点突变期。距今较近的且持续期较长的突现词有线上线下、转型、媒介融合、体验营销等，可以看出实体书店的转型升级一直备受关注，而且今后一段时间，以提供阅读空间为目的的书店营销策略也将继续得到学者们的认可和推崇。
四、结论与展望
本文利用CiteSpace软件对中国知网中的实体书店领域相关文献进行可视化分析，得到如下结论，并提出针对性建议：1.从发文量的统计分析来看，实体书店研究的增长期都是在国家颁布相关政策性文件之后，说明国家政策支持是书店复苏回暖的关键因素，2016年《关于支持实体书店发展的指导意见》的出台已经给实体书店行业打了一剂强心针，之后国家应在书店的信贷政策、税收优惠、资金倾斜等方面制定更详尽的指导性文件，助力实体书店业加快复苏进程;2.从发文作者和发文机构的统计分析来看，实体书店研究者既有擅长理论分析的高校学者，也有熟知國家政策的政府研究人员，还有实践经验丰富的从业人员。实体书店的研究问题具有“发现实际问题——理论分析——提出建议——回归实践操作”的特点，不同类型研究机构的学者应该加强彼此之间的交流学习，建立稳固的学术合作平台，这样既能实现实践与理论的结合，也能指导国家政策的制定，以更好地支持实体书店业的发展;3.从期刊发文情况看，核心期刊占比还较低，研究质量和深度都还有待提高;4.从研究热点分析，实体书店领域的研究聚焦于创新经营模式、倡导媒介融合经营等，结合突现词探测结果来看，这也将是未来一段时间的研究热点。
参考文献：
[1]谢巍，胡月.实体书店商业模式研究——基于商业模式画布模型的分析[J].科技与出版，2017（8）：32-35.
[2]陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015（2）：242-253.
[3] 全民阅读载满希望走进春天[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/FL6or1SWEfvBmgUrFjtONw.
[4]《关于支持实体书店发展的指导意见》发布 看业内各方谈如何让政策落到实处[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/Dn4I4yJN5FeElWGITL01cQ.
[5] 谭力文，丁靖坤.21世纪以来战略管理理论的前沿与演进——基于SMJ（2001-2012）文献的科学计量分析[J].南开管理评论，2014（2）：84-94.
[6]李杰，陈超美.Citespace：科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2015.
[责任编辑：武典]
收稿日期：2020-10-23
作者简介：宋利，女，北京印刷学院经济管理学院硕士研究生，主要从事传媒企业管理研究;谢巍，女，北京印刷学院经济管理学院副教授，主要从事传媒企业管理、消费者行为、创新与创业管理研究。
关键词：实体书店;CiteSpace;可视化分析;知识图谱
中图分类号：G235 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2021）08-0078-04
一、引 言
作为全民阅读的重要推进机构和城市重要的文化地标，实体书店的发展关系到我国全民阅读的发展与社会公共文化的建设[1]。然而由于新媒体兴起、书店经营模式陈旧及成本增加等多重因素，我国实体书店行业的发展在2010年前后突逢险境。近年来，在国家政策的大力扶持下，部分实体书店开始尝试“书店+”的新兴经营模式，逐渐走出生存困境。
了解和把握实体书店的研究历史、目前研究热点与未来研究趋势，对于进一步理解实体书店研究发展脉络、发掘新的研究问题具有重要意义。
二、研究方法与数据来源
CiteSpace软件的结果呈现形式是科学知识图谱。自2005年被引入中国后，该软件被越来越多地应用于图书情报学、管理学等社科领域的文献计量[2]。本文以CNKI中期刊收录的实体书店相关文献作为研究样本，利用CiteSpace软件对数据进行格式化处理并生成科学图谱，以期发现该领域的研究热点及演变趋势。
笔者在中国知网高级检索字段“主题”“篇名”和“关键词”中以“实体书店”为搜索词、搜索时间范围为2000～2019年、以期刊为检索条件，进行了系统的文献检索。最后，共得到1 566 篇关于“实体书店”的有效文献，形成了本文的研究基础。
结合研究目的，本研究主要进行了以下三项分析：首先，对年度发文量、发文机构、发文作者以及期刊来源进行统计分析，归纳实体书店研究的成果分布;其次，对高频关键词和关键词的共现关系进行剖析解读，总结实体书店研究领域的关注热点;最后，通过突现词侦测，描绘实体书店研究热点的演变历程，发掘未来潜在的研究方向。
三、研究结果与可视化分析
（一）实体书店研究的产出量化分析
1.发文量统计分析
从发文量的统计结果来看，我国实体书店相关文献非常丰富。纵向来看，实体书店研究以2010年为分水岭，2000年至2009年总发文量为57篇，仅占总搜索量的3.6%。2010年至2019年总发文量为1 509篇，尤其是2010年至2011年发文量的增长率更是达到了264.5%，分析可知2010年前后实体书店突逢“倒闭潮”，如何帮助实体书店走出困境，这一问题引发了学者们的普遍关注。2012年出现研究的第一个高潮，之后有缓降趋势。2014年，政府工作报告中首次出現“倡导全民阅读”这一内容[3]，作为大众阅读空间之一的实体书店，在这场全民阅读运动中发挥着不可替代的作用，所以在2014年之后学界对实体书店的研究热度不断攀升。2016年，《关于支持实体书店发展的指导意见》的出台[4]，进一步推动了学者们对实体书店领域的研究进程。
2.发文机构统计分析
机构发文量可用于评价学术机构在实体书店研究方面的影响力大小。表1报告了发文量前15名的研究机构。可以发现，实体书店研究机构可以区分为以中国新闻出版研究院为代表的政府社科研究机构和以武汉大学、纽约佩斯大学、南京大学为代表的高校研究机构两大群体。
3.发文作者统计分析
表2报告了实体书店研究发文量排名前10位的作者。其中，高产研究学者既有来自政府社科机构的学者，又有来自国内外高校的研究学者，还有出版行业的研究学者，发文量均在5篇以上。
4.发文期刊统计分析
2000年到2019年的20年间，实体书店的发文期刊共有349种，其中核心期刊为45种，占比仅为12.89%;发文量在5篇以上的期刊有25种，以载文量18篇位居榜首的是《出版参考》，此外包括《出版发行研究》（12篇）、《出版广角》（12篇）、《科技与出版》（10篇）、《编辑之友》（10篇）、《编辑学刊》（10篇）、《中国出版》（9篇）、《现代出版》（8篇）、《出版科学》（7篇）八种核心期刊，占比为32%。从总体上看，实体书店领域的核心期刊载文数量不高，说明该领域研究深度还有待进一步提高。
（二）实体书店的研究热点分析
1.高频关键词
本文借助CiteSpace软件对样本数据中的关键词词频进行了分析，在CiteSpace软件中导入样本数据并进行格式化处理，由于本部分不在于揭示研究内容的变化情况，所以将时区设置为2000年至2019年，Years Per Slice设置为20年，Term Source选择Title、Abstract、Author Keywords（DE）、Keywords Plus（ID），NodeTypes选择Keyword，Top N设置为50，运行软件生成关键词词频列表，如表4所示。从表中可以看出，实体书店研究聚焦于与网络书店的优劣势对比、在推广全民阅读中的角色扮演、国营书店与民营书店的对比研究以及实体书店创新商业模式等方面。
2.关键词共现分析
共现图谱中的Q值和S值分别代表聚类模块值和聚类的平均轮廓值，通常用来反映图谱的聚类效果。普遍认为Q>0.3说明聚类的社团结构是显著的;S>0.5说明该聚类结果是合理的，达到0.7则表示结果具有较高信度。参考已有文献的参数设置方法，将Years per Slice 设置为5，Top N 设置为50，其余参数使用默认值，运行软件共得到12大聚类，共现图谱的Q值为0.6597，S值为0.8091，说明此聚类结果是高度可信的。表5为聚类关键词列表，图2为样本聚类结果网络图。 2000～2019 年实体书店研究主题大致归纳为 12 个方面，分别为“出版集团”“网络书店”“校园书店”“当当网”“贝塔斯曼”“商业模式”“网络销售”“新闻出版”“出版界”“出版商”“建筑物”和“生存”。
（三）实体书店研究热点的演变分析——突现词探测
突现词的涌现代表了某一领域研究热点的转变。运用 CiteSpace软件中的突现词检索功能，能够识别出实体书店研究领域各时期的突现词，对这些突现词进行解读，能够揭示该领域的未来研究趋势[5]。具体操作为将样本数据导入CiteSpace中，时区设置为2000年至2019年，“Years Per Slice=1”，Term Source选择Title、Abstract、Author Keywords（DE）、Keywords Plus（ID），NodeTypes选择Keyword，Top N设置为50，然后选择Control Panel界面的“Burstness”选项，运行软件，可以看到Burst items found显示为36，说明在此参数设置下探测出36个突现词[6]。探测结果如图3所示。可以看出，突现词较多的年份为2011年（7个）、2016年（5个）和2017年（4个），说明这三年是实体书店研究领域的热点突变期。距今较近的且持续期较长的突现词有线上线下、转型、媒介融合、体验营销等，可以看出实体书店的转型升级一直备受关注，而且今后一段时间，以提供阅读空间为目的的书店营销策略也将继续得到学者们的认可和推崇。
四、结论与展望
本文利用CiteSpace软件对中国知网中的实体书店领域相关文献进行可视化分析，得到如下结论，并提出针对性建议：1.从发文量的统计分析来看，实体书店研究的增长期都是在国家颁布相关政策性文件之后，说明国家政策支持是书店复苏回暖的关键因素，2016年《关于支持实体书店发展的指导意见》的出台已经给实体书店行业打了一剂强心针，之后国家应在书店的信贷政策、税收优惠、资金倾斜等方面制定更详尽的指导性文件，助力实体书店业加快复苏进程;2.从发文作者和发文机构的统计分析来看，实体书店研究者既有擅长理论分析的高校学者，也有熟知國家政策的政府研究人员，还有实践经验丰富的从业人员。实体书店的研究问题具有“发现实际问题——理论分析——提出建议——回归实践操作”的特点，不同类型研究机构的学者应该加强彼此之间的交流学习，建立稳固的学术合作平台，这样既能实现实践与理论的结合，也能指导国家政策的制定，以更好地支持实体书店业的发展;3.从期刊发文情况看，核心期刊占比还较低，研究质量和深度都还有待提高;4.从研究热点分析，实体书店领域的研究聚焦于创新经营模式、倡导媒介融合经营等，结合突现词探测结果来看，这也将是未来一段时间的研究热点。
参考文献：
[1]谢巍，胡月.实体书店商业模式研究——基于商业模式画布模型的分析[J].科技与出版，2017（8）：32-35.
[2]陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015（2）：242-253.
[3] 全民阅读载满希望走进春天[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/FL6or1SWEfvBmgUrFjtONw.
[4]《关于支持实体书店发展的指导意见》发布 看业内各方谈如何让政策落到实处[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/Dn4I4yJN5FeElWGITL01cQ.
[5] 谭力文，丁靖坤.21世纪以来战略管理理论的前沿与演进——基于SMJ（2001-2012）文献的科学计量分析[J].南开管理评论，2014（2）：84-94.
[6]李杰，陈超美.Citespace：科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2015.
[责任编辑：武典]
收稿日期：2020-10-23
作者简介：宋利，女，北京印刷学院经济管理学院硕士研究生，主要从事传媒企业管理研究;谢巍，女，北京印刷学院经济管理学院副教授，主要从事传媒企业管理、消费者行为、创新与创业管理研究。