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近年来,MOOC以"互联网+教育"模式迅速发展,积累了海量学习行为数据,MOOC学习行为分析及成绩预测成为研究热点。笔者收集学习行为数据,用Clementine构建了MOOC成绩预测模型,为验证其有效性,依托智慧树平台数据结构课程的行为数据展开实证研究,旨在为其课程团队提供指导意见。
MOOC学习行为分析及成绩预测方法研究
【摘 要】
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近年来,MOOC以"互联网+教育"模式迅速发展,积累了海量学习行为数据,MOOC学习行为分析及成绩预测成为研究热点。笔者收集学习行为数据,用Clementine构建了MOOC成绩预测模型,为
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2016年07期
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