【摘 要】
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在智能防火的研究中，通过远程视频对火焰进行识别是一个新的研究方向。远程视频与高清晰的采集图像不同，由于采集的火焰特征空间发生改变，导致代表火焰可以识别的动态特征发生明
【基金项目】
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濮阳职业技术学院自然科学研究项目(2015PYZYZR09)
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在智能防火的研究中，通过远程视频对火焰进行识别是一个新的研究方向。远程视频与高清晰的采集图像不同，由于采集的火焰特征空间发生改变，导致代表火焰可以识别的动态特征发生明显变化。传统的算法进行火焰的识别，一黾缺少火焰的可识别动态特征，无法对火焰图像进行颜色特征提取，导致远程视频火焰的识别效率差、精度低。提出采用多特征融合算法的远程视频火焰的识别方法。先依据在燃烧过程中火焰具有的物理特征来描述火焰图像识别区域的封闭轮廓线集合，并与火焰的动态特征相结合来建立火焰识别的概率模型，通过提取火焰图像的颜色特征计算火焰图
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