一种基于NCG和SVD的数字视频水印算法

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目前关于奇异值分解水印算法很多,大部分不能实现水印盲提取,并且有关视频水印的SVD算法也不多。基于视频水印的这种现实,现提出了一种基于NCG、SVD的数字视频水印算法。首先计算每帧的NCG值,用NCG值对视频帧进行分类,选择具有NCG阈值特征的帧。然后对每帧实施分块SVD,在SVD奇异值矩阵中取第二个元素组成新的矩阵。然后对新矩阵实施DCT变换,更改其中的一对DCT中频系数而嵌入水印。仿真实验表明,该算法具有较好的透明性,能实现水印盲检测,可抵抗常见的各种攻击,如裁剪、高斯、泊声噪声等。
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