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建立一个SARS传播的实用的、可求解的改进SIR模型,并用差分方法进行求解.利用北京SARS病例数据对模型验证表明,拟合曲线与实际数据基本吻合,平均相对绝对值误差为0.0153.对隔离时机的提前或延后造成的后果进行数值分析,可得出最终确诊病例累计数与隔离时机的延长或提前呈指数增长或下降的结论.
SARS传播的数学模型的建立与分析
【摘 要】
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建立一个SARS传播的实用的、可求解的改进SIR模型,并用差分方法进行求解.利用北京SARS病例数据对模型验证表明,拟合曲线与实际数据基本吻合,平均相对绝对值误差为0.0153.对隔
【机 构】
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江西省机械职工大学计算机系,赣南师范学院数学与计算机系
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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2005年4期
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