【摘 要】
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建立长江源区SWAT水文模型数据库，预测长江源区长时间尺度的水量输出过程、趋势和规律，为研究长江源区水文循环过程对气候变化的响应奠定基础.通过收集与分析长江源区DEM（数字高程数据）影像图、水文、气候等数据，构建长江源区SWAT水文模型数据库，通过长江源区月均径流量、降水量、气温、蒸散发量等数据资料，对建成的模型进行参数率定和模型验证.结果表明，长江源区在1961—1966年和2006年以后的两个
【基金项目】
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青海省科技厅资助项目（2021-ZJ-926）； 国家自然科学基金地区基金资助项目（31760147）；
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建立长江源区SWAT水文模型数据库，预测长江源区长时间尺度的水量输出过程、趋势和规律，为研究长江源区水文循环过程对气候变化的响应奠定基础.通过收集与分析长江源区DEM（数字高程数据）影像图、水文、气候等数据，构建长江源区SWAT水文模型数据库，通过长江源区月均径流量、降水量、气温、蒸散发量等数据资料，对建成的模型进行参数率定和模型验证.结果表明，长江源区在1961—1966年和2006年以后的两个阶段内径流量增加；在1967—2005年径流量的变化趋势呈现波动下降.用建立好的SWAT水文模型在长江源区进行模拟，率定期的决定系数为0.84,模拟径流量与实测径流量误差为5.27%.验证期的决定系数为0.89,误差为3.34%.在率定期和验证期内，模拟数值符合度较高，该模型在长江源区较为适用.但春汛期（3—5月）的模拟径流量存在一定误差.SWAT水文模型在长江源区的实际运用可以进一步改进.
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