基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:miyinghua
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时间序列是一种常用的物候研究方法。为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类。将NDVI、EVI、红边NDVI三种植被指数进行组合,构建时序植被指数图像,然后使用支持向量机、随机森林、CART决策树和最大似然4种不同的算法对四种作物、三种林草、裸露地表、水体进行分类。原始分类结果中,总体精度最高的随机森林为87.92%,最低的最大似然为80.07%,在分类细节上,随机森林和支持向量机的边界最清晰,4种分类结果中,农作物的分类精度均高于其他地类,仅次于水体
其他文献
针对水库富营养化给供水安全带来的严重威胁,利用2008~2017年Landsat时间序列卫星数据,基于归一化差值植被指数(NDVI)与实测水质参数的相关分析结果,运用阈值法动态提取了于桥水库的水华分布范围和程度。通过与自然和人为因子的协同分析,认为气温、降水和人类活动等共同驱动引发了水华爆发,其中人为干预的生态修复工程可抑制或减缓水华爆发,并有效改善水质状况。时间分辨率更高的气象因子数据和卫星遥感
为了研究枸杞的耐盐抗寒机理,以新疆主栽‘黑杞1号’和‘宁杞7号’为研究对象,研究了枸杞在盐(NaCl、Na_2CO_3)胁迫和低温处理下生理生化指标的变化,探讨了枸杞的生理特性。试验研究结果如下:(1)两种枸杞在盐处理后,生长特性方面,株高和基径与对照相比差异性显著;在光合特性方面,Pn、Gs、Ci、Fo、qP、ФPSII和Chl(a+b)与对照参数相比差异性显著。NaCl胁迫后‘黑杞1号’和‘宁
我国是世界上受荒漠化危害最严重的国家之一,全国荒漠化土地约占国土总面积的28%。目前普遍采用的筛分法、风洞实验法等监测评价方法均破坏原始地表状态、可重复性差、测定过
在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进
摘 要: 本文以“尊重差异、理解差距、研究差点、共享差别”的差点教育理念为理论指导,从“关注学生个体,优化教学目标、教学方法,促进全员发展”三个角度阐述该理论在课堂教学中的实际意义。  关键词: 差点教育 课堂教学 全员发展 独立个体  每个人的珍贵在于你就是你,而不是别人的复制品。这种独特性,是一个人成长与幸福的立足点。然而,在教学实际中,教师往往不注重学生个别差异,习惯于按统一的标准和尺度去衡
期刊