【摘 要】
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将滑坡崩塌危险性多尺度编码及其蒙特卡罗解译方法（简称编码方法）应用于中国滑坡崩塌危险度识别的研究。在全国范围内,以县市为基本单元对滑坡崩塌危险性信息进行编码,并通过蒙
【机 构】
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北京大学深圳研究生院环境与能源学院,北京大学环境科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（50579003）资助
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将滑坡崩塌危险性多尺度编码及其蒙特卡罗解译方法（简称编码方法）应用于中国滑坡崩塌危险度识别的研究。在全国范围内,以县市为基本单元对滑坡崩塌危险性信息进行编码,并通过蒙特卡罗模型解译部分单元的编码作为参照组,其余单元的编码则可通过与参照组单元编码的快速匹配运算确定其危险度。根据编码解译结果,将中国按照滑坡崩塌危险度分为高、较高、中、较低、低5个类区。相关分析表明,滑坡崩塌危险性编码与地质码及地形码相关性比较高。神经网络的检验、蒙特卡罗解译结果与历史灾害记录的对比,以及编码方法计算结果与其他方法计算结果的对比
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