【摘 要】
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蜂群算法在优化传感网感知覆盖时,直接放弃达到迭代次数而未进化的解向量,由于没有先验条件,随机生成新的解不够好,导致收敛速度变慢,无法应对具有大量移动节点的网络布局优
【机 构】
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常熟理工学院计算机科学与工程学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院
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蜂群算法在优化传感网感知覆盖时,直接放弃达到迭代次数而未进化的解向量,由于没有先验条件,随机生成新的解不够好,导致收敛速度变慢,无法应对具有大量移动节点的网络布局优化。针对上述问题,提出嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略,利用节点间虚拟的作用力引导陷入退化现象的解向量,加快收敛速度,实现在高维空间的布局优化。仿真结果表明,该算法在覆盖优化效果和算法收敛速度上均优于传统的蜂群策略。
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