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利用神经网络技术,提出了识别结构物理参数的一种方法。用单元刚度矩阵基本值和模态应变能来选择基本模态,用修正的Latin超立方采样技术和模态准入准则来产生网络的输入数据。贮仓在动载作用下的自振频率和模态作为网络的输入,子矩阵参与系数作为网络的输出,用Levenberg-Marquardt算法训练网络。仿真计算表明,方法是可行的。