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针对现今的刮板输送机缺乏全面的状态监测和可靠的故障诊断系统这一问题,基于PLC控制的自动化综采工作面刮板输送机状态监测与故障诊断系统。该系统运用了BP神经网络和D-S证据理论对故障数据进行处理,实时监测刮板输送机机头和机尾的运行状态,提升了故障诊断的可靠性。
刮板输送机故障诊断与状态监测系统的设计
【摘 要】
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针对现今的刮板输送机缺乏全面的状态监测和可靠的故障诊断系统这一问题,基于PLC控制的自动化综采工作面刮板输送机状态监测与故障诊断系统。该系统运用了BP神经网络和D-S证
【机 构】
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西山煤电矿建公司
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2018年8期
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