基于词性特征的特征权重计算方法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Nick0409

【摘要】

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短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的

【作者】

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胡雯雯高俊波施志伟刘志远

【机构】

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上海海事大学信息工程学院

【出处】

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计算机系统应用

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

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翻译决策模型 TDQO算法词性聚类 translation decision model TDQO algorithm part-of-speech

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短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明：与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果.

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