【摘 要】
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针对现有双边拆卸线对能耗问题研究的不足,以最小化工作站数、负载均衡指标、危害指标和能耗指标构建了多目标双边拆卸线数学模型。该模型新增工位优先关系及站内位置两种约
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51205328，51675450);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(18YJC630255);四川省科技计划资助项目(2019YFG0285)
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针对现有双边拆卸线对能耗问题研究的不足,以最小化工作站数、负载均衡指标、危害指标和能耗指标构建了多目标双边拆卸线数学模型。该模型新增工位优先关系及站内位置两种约束,线性化表达了具有优先关系约束的拆卸任务的分配方式;明确了分配至同一工作站内不同任务间的相对位置关系。结合双边拆卸线问题特征,提出一种改进差分进化算法,该算法融入了差分随机策略和差分进化策略,使寻优过程避免陷入局部最优,达到快速收敛效果;引入Pareto思想及NSGA-II拥挤距离机制对多目标求解结果进行筛选,以此保留较优解。通过与经典案例对比,
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