【摘 要】
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声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便。近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义。本文通过MATLAB软件平台,利用小波变换提取不同类型的车辆声音信号
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声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便。近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义。本文通过MATLAB软件平台,利用小波变换提取不同类型的车辆声音信号的特征参数,采用基于BP算法的模糊神经网络模型对车型进行识别。
Sound signal contains a lot of information, and access more convenient. In recent years, voice recognition technology has been widely used in various fields, has an important meaning. In this paper, MATLAB software platform, the use of wavelet transform to extract the characteristics of different types of vehicle sound signal parameters, using BP neural network model based on the model to identify.
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