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光纤光谱技术对猕猴桃品质及成熟度的无损检测

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wa1gwe52rg15

【摘 要】

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猕猴桃可溶性固形物含量(SSC)和硬度是评价其品质的关键参数,同时也是判别其成熟度的重要指标。为探究基于光纤光谱技术预测猕猴桃SSC、硬度和成熟度的可行性并寻求最佳预测模型。首先,采用光纤光谱(200~1000 nm)采集系统获取不同成熟期“贵长”猕猴桃的反射光谱,并测定SSC和硬度的参考值。接着,基于全光谱和参考值构建偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)预测模型。然后,应用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选取特征波长,构建简化的多元线性回归(MLR)和误差反向传播(

【作 者】

：

尚静 孟庆龙 黄人帅 张艳 

【机 构】

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贵阳学院食品与制药工程学院,贵阳学院农产品无损检测工程研究中心

【出 处】

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光学精密工程

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

：

光纤光谱 猕猴桃 可溶性固形物含量 硬度 成熟度 无损检测 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(No.61505036),贵州省基础研究计划资助项目(No.黔科合基础[2020]1Y270),贵阳市财政支持贵阳学院学科建设与研究生教育项目资助项目(No.SY-2020),大学生创新创业项目资助(No.PX-62058)。

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猕猴桃可溶性固形物含量(SSC)和硬度是评价其品质的关键参数,同时也是判别其成熟度的重要指标。为探究基于光纤光谱技术预测猕猴桃SSC、硬度和成熟度的可行性并寻求最佳预测模型。首先,采用光纤光谱(200~1000 nm)采集系统获取不同成熟期“贵长”猕猴桃的反射光谱,并测定SSC和硬度的参考值。接着,基于全光谱和参考值构建偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)预测模型。然后,应用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选取特征波长,构建简化的多元线性回归(MLR)和误差反向传播(

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