论文部分内容阅读
本文利用人工神经网络对地埋管换热器出口水温的预测,出口水温对热泵的有效操作以及能源节约都至关重要。在系统模拟以及系统识别中,人工神经网络应用广泛。为了训练人工神经网络预测模型,采用有限的实验方法组为训练、测试数据。在此研究中,在输入层里,含有土壤导热系数、埋管间距、钻孔深度、管内水流量、地埋管换热器入口水温、输入热流量的大小及时间;地埋管换热器出口水温在输出层。网络中,反向传播学习三种算法分别为：Levenberg-Marquardt算法（LM）,比例共轭梯度算法（SCG）以及动量批梯度下降函数（GDM）