基于麦克风阵列和SRC-PHAT的发动机异响定位研究

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为了实现对柴油机气门异响准确定位,采用NI数据采集系统采集柴油发动机的噪声信号,并用A计权系数滤波器对噪声信号进行滤波,获得类似人耳接收到的噪声信号,经过滤波后的信号低频干扰较少,兴趣信号的能量比例由12.62%提高到29.79%。采用随机区域收缩相位变换加权(Stochastic Region Contraction PhaseTrans form Weighed,SRC-PHAT)方法建立初始搜索空间区域,计算该区域随机选取点的可控响应功率(Steered Response Power,SRP),再以
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