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BP神经网络的运算速度较慢、网络训练效率较低,并且在网络学习过程中很容易陷入局部最值,影响训练结果精度,最终会造成入侵检测系统在检测时有较高的误报率和较长的检测时间延迟。为解决以上问题,笔者引入了LM算法,将LMBP神经网络引入检测系统,实验表明,改进后的系统具有更快的响应速度、更高的检测正确率。